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甲状腺癌新发现:铜死亡相关基因和“无声”的战士
在我们的身体里,每一个细胞、每一段DNA序列都在默默地承担着其生命的使命,甚至是那些我们以前认为“无声”的基因——长非编码RNA(lncRNA)。近期,科学家们在甲状腺癌(ThyroidCarcinoma,THCA)的研究中发现了一些令人兴奋的新消息,这不仅关...
2024-03-05 09:53
阅读量 318
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铜死亡与甲状腺乳头状癌:揭秘一个关键基因的故事
在我们的身体里,每一个细胞都是一个生命的奇迹,它们遵循着生命的基本法则,进行着复杂而精准的活动。然而,当细胞失去正常的调控,就可能走向另一条道路——癌症。甲状腺乳头状癌(PTC)作为最常见的甲状腺癌类型,其发病率在近年来不断上升。虽然多数情况下预后良好,但仍有...
2024-03-05 09:38
阅读量 255
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甲状腺健康:深度学习的新视角
在当今这个信息爆炸的时代,医学科技的发展日新月异,尤其是人工智能(AI)技术,在各个领域都展现出了惊人的潜力。今天,我们就来谈谈AI在医学领域的一项重要应用——深度学习技术在甲状腺疾病诊疗中的运用。甲状腺疾病:一个日益增长的问题甲状腺,这个位于我们喉咙下方的小...
2024-03-04 21:25
阅读量 76
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甲状腺超声辅助诊断:深度学习引领未来医疗新方向
随着生活水平的提升,人们对健康的关注度日益增加。甲状腺疾病作为一种常见的健康问题,其发病率逐年上升。幸运的是,随着技术的进步,我们现在有了更多高效、准确的诊断方法。本文将介绍一种基于深度学习的甲状腺超声辅助诊断App,这不仅是医疗技术的一大突破,也为未来医疗服...
2024-03-04 21:14
阅读量 64
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肋骨骨折的AI诊断:寻找最佳CT层厚
在我们快节奏的生活中,意外事故频繁发生,肋骨骨折作为最常见的胸部外伤之一,对于快速、准确的诊断显得尤为重要。随着医疗技术的发展,多层螺旋CT(MSCT)因其快速、高效的特点,已成为肋骨骨折诊断的首选方法。但随之而来的是大量图像数据的产生,给放射医师带来了巨大的...
2024-03-04 21:05
阅读量 172
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