在过去的十年中，甲状腺疾病的研究取得了显著进展。甲状腺是人体最大的内分泌腺体之一，负责产生调节代谢的甲状腺激素。甲状腺疾病，尤其是甲状腺功能亢进症、甲状腺功能减退症以及甲状腺癌，对患者的生活质量和健康有重大影响。本文将综述近十年来甲状腺疾病领域的主要研究进展，包括疾病的流行病学变化、诊断和治疗的新方法，以及未来的发展方向。
1. 甲状腺疾病的流行病学变化
1.1 全球及中国甲状腺疾病的流行趋势
甲状腺疾病是常见的内分泌疾病，其流行病学特征在不同地区有所差异。根据2020年中国的流行病学调查，甲状腺疾病的总体患病率为40.37%。其中，甲状腺功能亢进症为1.22%，甲状腺功能减退症为13.95%，自身免疫甲状腺炎为14.19%，而超声诊断的甲状腺结节（直径 >5 mm）为20.43%。
甲状腺癌发病率在全球范围内增长迅速。在美国，甲状腺癌是女性中第七常见的癌症，且其发病率自2014年以来每年以2%的速度下降。在中国，甲状腺癌已成为女性中第三常见的癌症，且其发病率从2000年至2018年间显著上升。
1.2 碘摄入量与甲状腺疾病
碘是甲状腺激素合成的必需元素，碘摄入量的变化对甲状腺疾病的发生有重要影响。中国实施的普遍食盐加碘政策有效地预防了碘缺乏病，但碘过量也与甲状腺疾病有关。研究表明，碘摄入量过高会增加甲状腺功能减退症的患病风险，而碘缺乏则会导致甲状腺结节和甲状腺功能亢进症的发生。
2. 甲状腺眼病的治疗新进展
甲状腺眼病（TED）是甲状腺功能亢进症的常见并发症，主要表现为眼球突出、复视和眼睑退缩。近年来，对TED的生物治疗取得了显著进展。
2.1 替妥木单抗的应用
替妥木单抗（teprotumumab）是一种靶向胰岛素样生长因子-1受体的单克隆抗体。研究表明，替妥木单抗能显著减轻TED患者的眼部症状，包括减少眼球突出和改善复视。在随机对照试验中，替妥木单抗治疗24周后，77%的患者眼球突出缓解≥2 mm，70%的患者复视改善。这一治疗方法为中重度TED患者带来了新的希望。
2.2 其他生物制剂
除了替妥木单抗，其他如托珠单抗（白细胞介素-6受体单克隆抗体）和利妥昔单抗（CD20单克隆抗体）在治疗TED中也显示出一定疗效。这些新型生物制剂为TED的治疗提供了更多选择，但仍需要更多的临床试验来验证其长期疗效和安全性。
3. 甲状腺癌的积极监测与治疗
甲状腺癌中最常见的是甲状腺乳头状癌（PTC），其发病率高但病死率低。对低风险甲状腺乳头状微小癌（PTMC，直径 <1 cm）的积极监测（AS）成为一种新的治疗策略。
3.1 积极监测策略
积极监测指的是对低风险PTMC患者进行定期随访，而非立即手术干预。日本的研究显示，经过长期随访，72.3%的PTMC患者肿瘤体积稳定甚至缩小。这一策略不仅减少了不必要的手术，还降低了医疗费用和患者的心理压力。
3.2 非PTMC患者的监测
对于直径1~4 cm且无高危特征的PTC患者，研究表明，近5年的观察期内没有显著的淋巴结转移和癌症死亡率。这提示部分非PTMC患者也可以考虑AS疗法。
4. 妊娠期甲状腺疾病的管理
妊娠期是甲状腺疾病管理的关键时期。近年，国内外指南推荐采用妊娠期特异性TSH和游离甲状腺素（FT4）参考范围来诊断和管理妊娠期甲状腺疾病。
4.1 妊娠早期的甲状腺功能
研究发现，妊娠早期TSH水平超过2.5 mU/L会增加流产风险，而妊娠中期的亚临床甲减或低甲状腺素血症会影响后代的智力和运动发育。因此，妊娠期TSH的监测和甲状腺功能的管理至关重要。
4.2 碘营养评估
妊娠期妇女碘缺乏比例较高，尤其是在尿碘浓度低于100 µg/L的情况下。建议采用尿碘/尿肌酐比值来评估妊娠期碘营养状况，以更准确地反映碘摄入。
5. 老年人亚临床甲减的认识与治疗
随着人口老龄化，老年人群中亚临床甲减的患病率明显增加。亚临床甲减是指TSH水平升高但FT4浓度正常的状态，其是否需要治疗仍存在争议。
5.1 老年人的亚临床甲减
老年人轻度亚临床甲减（TSH <10 mU/L）通常不会进展为临床甲减，且对心血管和认知功能没有显著影响。一些随机对照试验表明，左甲状腺素治疗不能显著改善老年人的生活质量或临床结局。
5.2 自然恢复与个体化治疗
研究发现，老年人轻度亚临床甲减可以自然恢复正常。在未干预的情况下，60.8%的患者在中位随访1年后TSH水平恢复正常。因此，老年人亚临床甲减的治疗应个体化，避免过度治疗带来的风险。
6. 人工智能在甲状腺疾病诊疗中的应用
人工智能（AI）技术的进步为甲状腺疾病的诊断和治疗提供了新的可能性。AI在甲状腺结节的识别、良恶性鉴别以及甲状腺癌的风险分层方面发挥了重要作用。
6.1 甲状腺结节的超声诊断
多个AI模型已经应用于甲状腺超声图像的分析，帮助医生更准确地识别和分类甲状腺结节。这些模型提高了诊断的准确性和一致性，减少了操作人员的主观影响。
6.2 分子诊断与风险预测
基于甲状腺结节的分子图谱设计的AI模型可以预测结节的恶性概率，临床应用的分子诊断组合如Afirma和ThyroSeq都使用了AI技术。此外，AI还可以结合临床、生化和病理特征，预测甲状腺癌患者的颈部淋巴结转移和术后并发症的风险。
结语
过去十年，甲状腺疾病的研究在流行病学、诊断、治疗等方面取得了显著进展。无论是TED的生物治疗，PTMC的积极监测，还是妊娠期甲状腺疾病的管理，这些新方法都为患者提供了更好的治疗选择。未来，随着人工智能技术的不断发展和应用，甲状腺疾病的诊断和治疗将变得更加精准和个性化。
希望本文能够为读者提供关于甲状腺疾病的最新信息，并激励更多的研究和临床实践的创新。患者提供了更多选择和希望。同时，人工智能的应用也为甲状腺疾病的诊疗带来了新的视角和工具。未来，随着研究的不断深入，甲状腺疾病的管理和治疗将变得更加精准和个体化。
