中国的人工智能技术领先世界时，作为医生对运动医学未来的发展也充满了期待。看到病理、肝胆等专家尝试使用人工智能辅助诊断准确率近乎完美的新闻，我也尝试了一下运动医学常用的核磁共振、CT影像测试人工智能的诊断准确性，结果如下图。

首先选择了手术患者中最常见的膝关节前交叉韧带断裂，因为每次只能上传1张图片，我就挑选了最典型的矢状位用于诊断，可以看到结果是很全面的，但是重点不够突出。

第二个病例选了肩关节前上盂唇损伤，也是因为上传数量限制的原因，挑选了冠状位的一张。这次的结果和膝关节接近，包括了正确的诊断，但是也写了其他表现并不明显的诊断。

第三个病例选择了我们团队的特色诊疗项目，臀肌挛缩的ct，可能在人工智能的数据库中这类学习资料不多，这次的诊断完全没有提到臀肌挛缩。

小结，人工智能背靠海量数据，可以全面评价影像中的所有异常，避免了人工阅片时注意力分散导致的“一叶障目”。第二，由于上传图片数量的限制，人工智能无法获取完整的病例影像，但是核磁、ct需要连续阅片才能得出相对准确的结论，这在一定程度上影响了诊断的准确性。最后，人工智能还在发展，她在学习我们的经验，我们也在发掘她的潜力，这个过程需要的态度是积极、谨慎，慎思、明辨。