人工智能技术发展迅速，在医学成像领域应用广泛。智能成像技术凭借强大的图像识别能力，可处理多种医学影像，辅助临床疾病的检测与诊断，在多学科医院各科室应用广泛，显著提升了临床诊断效率和医疗服务质量。然而，该技术在数据质量、模型复杂性与泛化性、模型透明度与监管等方面存在问题。尽管如此，智能成像技术在促进医疗资源分配、产业发展等社会经济层面具有积极意义。未来，需进一步优化技术，以解决现存问题，推动其更好地服务于医疗领域。
关键词：智能成像技术；人工智能；医学成像；机器学习；深度学习；心脏病学；神经病学；肿瘤学
