医学故事.红蓝融合 中华医学会理事 神经外科教授
智能算法赋能医院医疗安全规范管理
医院医疗安全规范管理随着医疗技术和管理模式的演进不断发展变化。当前，信息技术革命催生了现代医疗信息技术，特别是以电子病历、医疗设备智能化等为代表的应用兴起，医疗信息传播走向互联互通、分布式协同、开放共享的“大网络”模式，催生出以“策略+信息+算法”为核心的医疗安全规范管理新模式。医院内部各部门依托医疗信息平台，以精准数据、优化流程等手段，保障医疗安全。智能算法赋能医院医疗安全规范管理有其必然性，从不同层面看，至少有 3 层逻辑。
智能算法赋能医院医疗安全规范管理的直接原因是医疗信息化的发展。医疗以什么方式进步就以什么方式管理。进入医疗信息化时代，技术的发展必然地将医疗安全管理的范畴拓展到信息系统领域。医疗信息化兼具整体管理与个体服务双重属性，为个性化医疗安全服务提供了可能。智能医疗时代，智能算法推送使得医疗信息化发展出以“智医”为特点的“个性化服务”，有关医院试图以“算法优化”塑造“服务优化”，以“算法引领”保障“医疗安全”。从历史角度衡量，自从现代医学发展以来，医疗行业就在不断探索更高效的管理模式，在医疗信息化过程中，先进的医疗信息平台深深嵌入医疗服务体系中。在当前的医疗实践中，医疗信息平台在医疗安全管理中表现出明显的“精准服务”特性，而且“服务”正在成为被先进技术“基础设施”“算法数据”赋能和优化的“有力保障”。
智能算法赋能医院医疗安全规范管理的底层逻辑是管理范式的改变。有学者认为智能时代，医疗安全=数据+算法。数据驱动的智能算法试图将医疗世界完全转化为数据，继而通过智能算法实现对医疗的自我优化。算法成为联结医疗安全和智能机器信息处理过程的纽带，使得我们对医疗安全的理解和阐释新增了算法的视角，智能算法技术日益深刻地影响医疗人员的日常工作流程，当我们借助智能算法进行医疗操作时，机器算法就以保障医疗安全的方式介入到医疗人员的工作过程中。因算法优化而深度影响医疗人员的工作效率和效果，形成所谓的精准服务或高效管理效应。医疗信息平台支撑下的流程优化等，以个性化服务实现比传统医疗时代更为“有效的管理”。有学者认为，“基于算法的机器学习技术在医疗行为分析中的作用有两个，即分类和关联”，并提出了智能算法经由医疗安全塑造影响医院管理的大致作用路径。
医院医疗安全规范管理随着医疗技术和管理模式的演进不断发展变化。当前，信息技术革命催生了现代医疗信息技术，特别是以电子病历、医疗设备智能化等为代表的应用兴起，医疗信息传播走向互联互通、分布式协同、开放共享的“大网络”模式，催生出以“策略+信息+算法”为核心的医疗安全规范管理新模式。医院内部各部门依托医疗信息平台，以精准数据、优化流程等手段，保障医疗安全。智能算法赋能医院医疗安全规范管理有其必然性，从不同层面看，至少有 3 层逻辑。
智能算法赋能医院医疗安全规范管理的直接原因是医疗信息化的发展。医疗以什么方式进步就以什么方式管理。进入医疗信息化时代，技术的发展必然地将医疗安全管理的范畴拓展到信息系统领域。医疗信息化兼具整体管理与个体服务双重属性，为个性化医疗安全服务提供了可能。智能医疗时代，智能算法推送使得医疗信息化发展出以“智医”为特点的“个性化服务”，有关医院试图以“算法优化”塑造“服务优化”，以“算法引领”保障“医疗安全”。从历史角度衡量，自从现代医学发展以来，医疗行业就在不断探索更高效的管理模式，在医疗信息化过程中，先进的医疗信息平台深深嵌入医疗服务体系中。在当前的医疗实践中，医疗信息平台在医疗安全管理中表现出明显的“精准服务”特性，而且“服务”正在成为被先进技术“基础设施”“算法数据”赋能和优化的“有力保障”。
智能算法赋能医院医疗安全规范管理的底层逻辑是管理范式的改变。有学者认为智能时代，医疗安全=数据+算法。数据驱动的智能算法试图将医疗世界完全转化为数据，继而通过智能算法实现对医疗的自我优化。算法成为联结医疗安全和智能机器信息处理过程的纽带，使得我们对医疗安全的理解和阐释新增了算法的视角，智能算法技术日益深刻地影响医疗人员的日常工作流程，当我们借助智能算法进行医疗操作时，机器算法就以保障医疗安全的方式介入到医疗人员的工作过程中。因算法优化而深度影响医疗人员的工作效率和效果，形成所谓的精准服务或高效管理效应。医疗信息平台支撑下的流程优化等，以个性化服务实现比传统医疗时代更为“有效的管理”。有学者认为，“基于算法的机器学习技术在医疗行为分析中的作用有两个，即分类和关联”，并提出了智能算法经由医疗安全塑造影响医院管理的大致作用路径。
