人工智能（AI）在消化系统疾病的诊疗中正迅速发展，特别是在消化内镜图像辅助诊断方面取得了显著进展。这些进展不仅提高了疾病诊疗的水平，还提升了疾病管理的效率。例如，AI技术已被用于消化内镜图像的辅助诊断，有助于更准确地识别病变，从而提高诊断的效率和准确性。
在临床实践中，AI的应用还包括对消化系统疾病的影像学、血清学和组织学检查结果的分析，从而辅助医生进行更准确的诊断和预后判断。例如，厦门大学医学院消化病学系和厦门大学附属中山医院消化内科的研究团队，利用AI技术开发了一种深度学习的计算机辅助诊断系统，用于预测溃疡性结肠炎的炎症活动度。这种系统可以自动对内镜图像中的炎症严重程度进行评分，并提供全肠道炎症活动的可视化结果，大大提高了诊断的效率和准确度。
此外，人工智能技术在胃癌诊疗中的应用也取得了显著进展。AI技术与内镜、影像、病理及测序分析等相结合的检查手段，已经在胃癌的辅助诊断、疾病分期和预后以及疗效预测等方面取得了重要的进展。
随着AI技术的不断发展，其在消化系统疾病诊断和治疗中的应用将会更加广泛和深入，有望为临床医生提供更强大的辅助工具，同时提高患者的治疗效果和生活质量。
