异常实验室结果解读与关联

王毅医生 发布于2018-05-12 10:24 阅读量5887

本文转载自Matthew R. Pincus, Naif Z. Abraham Jr

        在临床实验室进行分析物测定的主要目的是帮助疾病的诊断、管理以及健康评估。在这些方面,实验室医师经常被要求作为顾问来解释异常的实验室数据(特别是那些似乎并不相关的实验室数据)并建议对特殊医疗问题下的患者作出可能导致正确诊断的实验室测试。另外,由实验室医师估个别病人的实验室检查结果不仅可以揭示实验室错误的发生,而且可以帮助从各种日益复杂的测试选择中选择合适的、具有成本效益的测试。

       为了评估测试结果,计算机可提供非常宝贵的帮助。例如,计算机系统会对病人的异常值进行自动筛查,包括超出参考区间、24小时内变化过大的值。这些异常值通常被报告为“差值校验失败”,因此可以筛选出实验室结果明显异常的患者,减少实验室医师的工作量。

结果解释的基本原则

在开始讨论引起异常价值的具体情况之前,应始终遵循某些原则:

1.   不要依靠单个超出参考范围的值来做出诊断。例如,130mmol / L的单一钠值不一定表示低钠血症。 这种单一的异常值可能是虚假的,可能反映诸如不正确的采血技术、实验室变异性等因素。 相反,来自同一患者的连续血清样品中的一系列低钠值则可诊断为低钠血症。 因此,跟踪值的趋势是至关重要的.

2.   Osler规则--尽量将所有异常的实验室值归因于单一原因。 只有在没有可能的方法来关联所有异常值时,才可能进行多重诊断。特别是对于年龄在60岁以下的患者