如果能知道我们的病情会不会好转？什么时候能好？服药会不会有什么副作用？对我们来说，这可以有一个心理准备或者预期，但其实，想知道临床转归这并不容易，对骨关节炎来说，也是如此。

骨关节炎(osteoarthritis, OA)是一种最常见的关节疾病，是以关节软骨的变性、破坏及骨质增生为特征的慢性关节病。本病的发生与衰老、肥胖、炎症、创伤、关节过度使用、代谢障碍及遗传等因素有关，随着老年化的进展，发病率越来越高，社会危害越来越大。目前对骨关节炎的治疗主要目的在于缓解疼痛、阻止和延缓疾病的进展、保护关节功能、改善生活质量，但要达到更好的治疗目标，治疗方案应强调个体化。

为啥需要治疗个体化呢？因为OA是一个具有不同病因的高度异质性疾病，每一个患者的临床表现和对治疗的反应不尽相同，而这种异质性也往往使临床治疗及护理决策复杂化，有时甚至影响患者的转归。

那现在有没有什么好方法对骨关节进行早期诊断、病情评估、进展的预测、治疗监测呢？找出这样的方法一直是医疗从业人员的奋斗目标（也就是说，并没有很好的方法），近期研究认为，可量化的磁共振成像可以精确地评估和量化OA患者的关节结构变化，有助于识别一些能预测OA病情快速进展的预测因素。研究数据显示，关节的全软骨厚度和体积减少、半月板损伤是否存在以及严重的程度、是否存在骨弯曲和骨髓病变等几项关节组织的改变是OA病变快速进展的潜在预测指标，而这些指标通常需要借助磁共振检查。

另外，之前的研究显示，临床和人口统计学变量如BMI、关节疼痛严重程度、膝关节是否存在滑膜炎和积液等指标也与关节组织损伤密切相关，这几个指标也是预测OA快速进展和是否需要进行关节置换的独立预测指标。

整合这些预测指征，再进行优化管理，则可能帮助临床医生对每一个OA患者的干预治疗做个体化选择，从而得到更好的治疗反应。

因此，可量化磁共振成像的评估可以帮助我们识别病情可能快速进展的OA患者，从而更早期干预及治疗，但是该评估应该在整体患者评估的背景下使用，同时还须整合人口统计学和临床变量，从而帮助临床为患有该疾病的患者制定更个性化医疗方案，或说精准治疗。希望在不久的将来，骨关节炎患者能算上一卦就能提前知道自己的病情进展情况，从而选择更适当的处理方法，希望这能更好的改善OA患者的预后。

参考文献：

[1] Jean-Pierre Raynauld. DOI: 10.1136/annrheumdis-2019-eular.8571.

[2]]中华医学会风湿病学分会.骨关节炎诊断及治疗指南[J].健康指南,2014,(5):15-17.